Série AL - Representação e operações com variáveis em ponto fixo e flutuante

1. Descrição da Aplicação

Este tutorial descreve a representação e operação com variáveis em ponto fixo e flutuante.

As representações numéricas em sistemas computacionais, como é o caso dos CLPs, não são feitas da mesma maneira que na matemática discreta. Os números nos CLPs são representados através de blocos de bits e a quantidade de números possíveis de serem representados depende desta quantidade de (bytes, words...).

A atividade de programação trabalha, basicamente, com duas classes principais de números: os números de ponto fixo e os números de ponto flutuante. Números de ponto fixo podem ser considerados números não fracionários (apesar de existirem representações de ponto fixo com frações) e números de ponto flutuante, que podem ser números fracionários e não fracionários.

 

 

2. Sistemas numéricos

Os CPs, como todos os computadores, somente conseguem manipular valores representados no sistema binário. Para dominar a programação dos CPs é fundamental o conhecimento dos vários sistemas numéricos.

 

 

2.1. Número Decimal

Dígitos: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 Base: 10

Cada algarismo, do número, é multiplicado pela potência de 10.

Exemplo:

nº 456 = (4x102 )+(5x101 )+(6x100) = 456D

 

 

2.2. Número Binário

Dígitos: 0,1 Base: 2

Cada algarismo, do número, é multiplicado pela potência de 2

Exemplo:

nº 10110 = (1x24)+(0x23)+(1x22)+(1x21)+(0x20) = 22D

 

 

2.3. Número Hexadecimal

Dígitos: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, A, B, C, D, E, F Base: 16

Cada algarismo, do número, é multiplicado pela potência de 16

Exemplo:

nº 2B7 = (2x162)+(11x161)+(7x160) =695D

 

 

3. Conceitos Lógicos

3.1. Bit (ponto)

Bit (Binary DigiT) é a unidade para o sistema de numeração binário. Um bit é a unidade básica de informação e pode assumir o valor "0" ou "1".

Ex.: cada Entrada e/ou Saída digital é armazenada em um bit 

1 bit

 

 

3.2. Nibble (quarteto)

Nibble é a unidade formada por 4 bits consecutivos e pode assumir valores na faixa de 0 a 15.

Ex.: o nibble é a unidade básica dos números BCD.

1 nibble = 4 bits

 

 

3.3. Byte (octeto)

Byte é uma unidade constituída de 8 bits consecutivos e podem assumir valores na faixa de 0 a 255.

Ex.: as Entradas e Saídas digitais são agrupadas dentro de um byte.

1 byte = 2 nibbles = 8 bits

 

 

3.4. Word (palavra)

Uma palavra é um conjunto de 2 bytes consecutivos e podem assumir valores na faixa de -32768 a +32767.

Ex.: valores numéricos, resultados de operações aritméticas, contagens, temporizações, ou entradas e saídas analógicas são armazenados em words.

1 word = 2 bytes = 4 nibbles = 16 bits

 

 

3.5. Double Word (palavra dupla)

Uma palavra dupla é um conjunto de 2 words ou 4 bytes consecutivos e podem assumir valores na faixa de -9.999.999 a +9.999.999 ou -3,4028234663852886E+38 a 3,4028234663852886E+38.

Ex.: valores numéricos maiores que 33000, resultados de operações aritméticas.

doubleword = 2 word = 4 bytes = 8 nibbles = 32 bits

 

 

4. Descrição de variáveis ponto fixo

No formato de variáveis de ponto fixo cada variação de um bit representa um número inteiro. Sendo assim a quantidade de números que podem ser representados está relacionado com a quantidade de bits da variável.

Para os tipos inteiros, onde não é feita representação de frações, existe a possibilidade de se utilizar diversas formas de representação. As representações podem ser sem sinal, somente números positivos, ou com sinal, onde números positivos e negativos podem ser representados. Para representação do sinal é necessário um bit daqueles utilizados pelo número. Este bit representa o que é chamado de sinal de magnitude. Por exemplo, se fôssemos representar um número com 3 bits o terceiro bit representaria o sinal de magnitude. Desta forma 000, 001, 010 e 011 seriam números positivos, enquanto 100, 101, 110 e 111 seriam números negativos.

Para definir o formato utilizado ainda é preciso definir quais os números binários correspondem às quais números negativos. O usual é utilizar a forma de complemento, ou seja, um número negativo é o seu correspondente positivo com todos os bits invertidos (os zeros passam para um e os uns passam para zero). Este complemento de 1 apresenta um problema, pois existem duas

representações para o zero. Para resolver isso, o formato mais utilizado é o complemento de 2. 

 

 

4.1. atemática em complemento de 2

No complemento de dois a simetria entre números positivos e negativos dentro da faixa dos números possíveis de serem representados é quebrada. Isso se deve ao fato de que ao transformar um número positivo em negativo e vice-versa, além de complementar todos os bits é necessário incrementar o resultado em uma unidade. Desta forma a faixa de representação dos números negativos possui um valor a mais devido ao fato do zero estar na faixa dos números positivos.

A limitação de representação está relacionada com o número de bits que a variável possui. Quando são feitas operações com estes números existe um limite para o resultado da operação. Sendo assim, quando a operação entre dois números dentro da faixa resulta em um número fora da faixa, um mecanismo coloca estes dentro da faixa de representação. Por exemplo, se o resultado for um inteiro maior que o maior número positivo representado, ocorre o que é chamado de overflow e o resultado será outro número dentro da faixa. Em geral as operações em um número que é o início da faixa mais o excedente do limite da faixa. Existem configurações específicas descritas para cada situação onde o início da faixa pode ser o zero ou o menor número negativo. Em outras situações também é possível que o valor fique truncado no final da faixa. O mesmo é válido para os estouros na parte negativa da faixa. Estes estouros são chamados underflow. 

 

 

4.2. Faixas de representação

Na Tabela 4-1 são apresentados alguns formatos de tipos inteiros. Os tipos com a letra U na frente são números sem sinal, ou seja, não existe representação de números negativos, não possuindo sinal de magnitude. Os tipos sem a letra U possuem sinal de magnitude e representam uma faixa com números negativos e positivos. 

 

Os formatos apresentados são os estabelecidos pela norma IEC61131.

 

 

4.3. Ponto fixo com fração

Alguns sistemas utilizam o ponto fixo para representar números fracionários, ou seja, os bits divididos em um grupo que representa a parte inteira e outro que representa a parte fracionária. Este formato não amplia a quantidade de números que pode ser representada, apenas permite uma representação fracionária com uma precisão igual ao número de bits disponíveis para a parte fracionária. A precisão é sempre fixa e não depende da magnitude da parte inteira do número representado. Esta representação é utilizada em alguns dispositivos eletrônicos, porém não é utilizada para aplicações de usuário em CLPs.

 

 

5. Descrição de variáveis ponto flutuante

A notação de ponto flutuante é utilizada para representar números fracionários de qualquer sinal. Outra vantagem da representação em ponto flutuante é que o intervalo de representação é bem maior. Na comparação com números inteiros de ponto fixo, se ambos possuírem a mesma quantidade de bits, a representação em ponto flutuante permitirá representar uma faixa muito maior de números.

Números fracionários podem ser decompostos em duas partes: a parte inteira e a parte fracionária. O elemento que define a separação entre as partes é a vírgula. Na notação em ponto flutuante um número é dividido em três partes: a mantissa, o expoente e a base. A mantissa expressa o valor do número, a base indica em qual sistema de numeração ele é representado (binário, decimal, etc) e o expoente define a posição da vírgula. Por exemplo: 1255,5E-1 = 12555 = mantissa; 10 = base; -1 = expoente. Note que o

expoente -1 determina que a vírgula seja levada uma casa para a esquerda.

Existem representações de ponto flutuante de 32 e 64 bits. No caso 32bits ocupam quatro bytes de memória (32 bits), armazenando o valor conforme a figura a seguir: 

 

S – bit de sinal aritmético (0 – positivo, 1 – negativo)

O valor decimal de um ponto flutuante 32 bits é obtido pela seguinte expressão:

No caso de 64 bits que ocupam oito bytes de memória, o valor é armazenado em 1 bit de sinal, 11 bits de expoente e 52 bits de mantissa.

 

 

5.1. Faixas de representação

A Tabela 5-1 apresenta a quantidade de bits, faixa de representação e precisão de dois tipos utilizando ponto flutuante.

 

Os formatos apresentados são os estabelecidos pela norma IEC61131. Ambos os tipos são os padrões da norma IEC 754. No caso do REAL ele é o que é definido pela norma como floating point single precision (ponto flutuante de precisão simples). Já o LREAL é definido pela norma como floating point double precision (ponto flutuante de precisão dupla).

 

 

5.2. Limitações na utilização de ponto flutuante

A definição de um maior número de bits na mantissa aumenta a precisão da fração representada, enquanto um maior número de bits de expoente aumenta a quantidade de números que podem ser representados. As representações de ponto flutuante nos CLPs apresentam um número fixo de bits para expoente e mantissa, conforme já apresentado em seções anteriores, definidos pela norma IEEE 754. Sendo assim devesse ter cuidado com os valores representados por um ponto flutuante e respeitar-se a precisão destes. Neste caso a precisão é função inversa da magnitude do número que está sendo representado. Para cada valor representado por um ponto flutuante a precisão deve ser calculada, devendo-se utilizar esta informação para calcular se a perda de precisão irá impactar nas operações realizadas.

 

 

5.3. Operações com ponto flutuante

Tomando como exemplo um ponto flutuante de 32 bits, que possui uma mantissa de 23 bits é possível dizer que o número decimal máximo representável sem perda de precisão é um número de 23 bits. A partir deste ponto, operações com magnitude inferior podem não implicar em alteração no resultado final da operação. Isso acontece, por exemplo, se estivermos trabalhando com um número de ordem de grandeza 10E35 e quisermos somar a ele um número com ordem de grandeza 10E1. O resultado da operação será o número original com maior ordem de grandeza, pois o outro possui um valor inferior à precisão do outro. Nestes casos é recomendado que se utilize para as operações variáveis de ponto fixo que trabalham com a precisão independente da magnitude. No caso de necessidade de exibição em ponto flutuante esta operação deve ser feita no final da operação. Não é recomendada a utilização de ponto flutuante para operação de acumulação, como totalização de medições de grandezas físicas em que o valor máximo é maior que a precisão da variável utilizada.

 

 

5.4. Restrições de usos nas UCPs

Quando aplicável incluir quais os tipos de tipos inteiros não podem ser representados no tipo de UCP em questão. Ex: Os controladores DU350 e DU351 não suportam tipos inteiros de variáveis de 64 bits. Este tipo é o LREAL

Quando aplicável incluir quais os tipos de tipos inteiros não podem ser representados no tipo de UCP em questão. Ex: São eles: LWORD, LINT e ULINT.